Empowering A* Algorithm With Neuralized Variational Heuristics for Fastest Route Recommendation
IEEE TKDE 2023 Paper 无开源代码 0. Summary 0.1 本文解决的问题 把路线推荐算法当作路线规划问题,使用A*算法。SOTA模型使用神经网络估计g()和h()函数。 h()不应当被过度估计,否则会产生次优解。 g()应当足够精确。现有方法分别预测每一个边的时间,最后把所有时间相加。应当结合已通过路径的上下文和顺序性特征,预测整个路径的通过时间。 0.2 本文的主要